ESTADISTICA
SOCIAL
1 QUE ES LA
ESTADISTICA? ES EL ARTE DE TOMAR DECISIONES INTELIGENTES EN TIEMPO DE
INCERTIDUMBRE. DAVID SUSEL
EN QUE GRANDES
CAPITULOS SE DIVIDE LA ESTADISTICA?
SE DIVIDE EN DESCRIPTIVA E INFERENCIAL:
DESCRIPTIVA: DESCRIBE Y ANALIZA UNA MUESTRA, SIN
SACAR CONCLUSIONES GENERALES. TECNICAS: GRAFICA, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL,
DE ORDEN, DE DISPERSION O VARIABILIDAD.
INFERENCIAL: INDUCE O INFIERE LEYES O COMPORTAMIENTOS
DE UNA POBLACION. PREDICE UN SUCESO RESPECTO A UNA INFORMACION.
TECNICAS: AZAR, DISTRIBUCION MUESTRAL Y PROBABILIDAD.
2. A QUE SE REFIERE
D. SUSEL CON LA CUARTA HERIDA NARCISISTA?
LA CUARTA HERIDA NARCISISTA>ES LA HERIDA EPISTEMOLOGICA, ES DECIR QUE DEBE
ABANDONAR LAS LEYES UNIVERSALES, DADO QUE LA NATURALEZA SE MANEJA POR LEYES
PROBABILISTICAS.
LAS TRES HERIDAS
ANTERIORES
LA COSMOLOGICA, COPERNICO...LA TIERRA NO ES EL CENTRO DEL
UNIVERSO, SINO EL SOL
LA ANTROPOLOGIVA O BIOLOGICA, DARWIN… EL HOMBRE NO CREO SINO
QUE EVOLUCIONO.
LA PSICOLOGICA, FREUD…EL HOMBRE NO ES DUENO DE SU
CASA>MENTE<, PORQUE EXISTE UN INCONCIENTE INFLUYE EN CONDUCTA HUMANA.
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA:
3. DEFINA POBLACION,
MUESTRA Y UNIDAD DE ANALISIS.
POBLACION: ES UN CONJUNTO FINITO, LIMITADO DE TODOS
LOS ENTES O MEDICIONES QUE SE PUEDEN APLICAR LOS RESULTADOS.
MUESTRA> ES UNA PARTE REPRESENTATIVA DE UN
CONJUNTO DE DATOS EXTRAIDOS DE LA POBLACION. TIPOS DE MUESTRAS: por azar
simple, por azar sistemático, por estratos y conglomerados.
UNIDAD DE ANALISIS: ELEMENTOS QUE COMPONENE LA INVESTIGACION.
ES LA UNIDAD MAS PEQUENA DE LA MUESTRA, ES UN ELEMENTO
INDIVIDUO, TAMBIEN SE LA LLAMA UNIDAD EXPERIMENTAL, EJ> UNA PERSONA, UN
PUEBLO, UNA FAMILIA, UN GRUPO DE...
4. QUE ES UNA
VARIABLE:
UNA VARIABLE ES: UN ATRIBUTO QUE PUEDE TOMAR VALORES, EL
ATRIBUTO ES VARIABLE, ES UN ASPECTO O DIMENSION DE UN OBJETO O FENOMENO. SI
TOMA SIEMPRE EL MISMO VALOR ES UNA CONSTANTE: la edad mínima para votar.
CLASIFIQUE LAS
VARIABLES POR TIPO:
CUALITATIVAS:
OTORGAN CUALIDADES
CUANTITATIVAS: SON
NUMERICAS
NIVELES O ESCALA DE MEDICION:
5. CLASIFIQUE LOS
NIVELES DE MEDICION PARA VARIABLES CUALITATIVAS. EJEMPLIFIQUE.
CUALITATIVAS NOMINALES> NOMBRAN, CLASIFICAN, con un símbolo, numero, solo clasifican. LA
TENDENCIA ESTADISTICA ES EL MODO. EJ:
CATEGORIA PSICOPATOLOGICA, NUMERO JUGADOR DE FUTBOL.
CUALITATIVAS ORDINALES: JERARQUIZAN, ORDENAN, relaciones de mayor a menor y viceversa. LA
APLICACION ESTADISTICA ES LA MEDIANA. EJ>
DUERZA DE LOS MINERALES, NIVEL SOCIOECONOMICO, ORDENACION DE ALUMNOS POR
COEFICIENTE INTELECTUAL.
6. CLASIFIQUE LOS
NIVELES DE MEDICION PARA VARIABLES CUANTITATIVAS. EJEMPLIFIQUE.
CUANTITATIVAS DE ESCALA DE INTERVALOS IGUALES: determina
igualdad de intervalos constantes, el
punto cero y la unidad de medida son arbitrarios. LA APLICACION ESTADISTICA
ES LA MEDIA O DESVIO ESTANDAR. ESCALAS DE MEDICION DE INTELIGENCIA, TEMPERATURA.
CUANTITATIVAS DE RAZON O COCIENTE: determina igualdad
independiente de la unidad de medida, el
punto cero es verdadero en su origen. LA TENDENCIA ESTADISTICA ES LA MEDIA GEOMETRICA Y EL COEFICIENTE DE VARIACION. LONGITUD Y
PESO.
7. ORDENE LOS NIVELES
DE MEDICION DE ACUERDO A LA RIQUEZA DE INFORMACION QUE BRINDAN.
LA MEDICION OFRECE MAYOR INFORMACION AL PASAR DE UNA
VARIABLE DE ESCALANOMINAL A ESCALA DE COCIENTES., en muchas variables es
imposible sobrepasar una escala nominal u ordinal.
DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS:
8. DEFINA FRECUENCIA
SIMPLE O ABSOLUTA: ES EL NUMERO DE VECES QUE SE REPITE UN VALOS EN UNA
MUESTRA.
9. QUE OTROS TIPOS DE FRECUENCIAS CONOCE. DEFINA CADA UNA DE
ELLAS:
FRECUENCIA RELATIVA:
ES LA FRECUENCIA SIMPLE O ABSOLUTA DIVIDIDA POR LA N >frecuencia total>
FRECUENCIA RELATIVA
PORCENTUAL: ES LA FRECUENCIA QUE REPITE LA VARIABLE CADA 100 OBSERVACIONES.
FRECUENCIA ACUMULADA:
CONTABILIZA EL NUMERO DE OBSERVACIONES DE TODOS LOS VALORES MENOS EL DE LA
CLASE SUPERIOR, ES EQUIVALENTE AL TOTAL
DE LA MUESTRA.
LA FRECUENCIA ACUMULADA SE
DIVIDE EN FRECUENCIA ACUMULADA RELATIVA Y PORCENTUAL.
10. CUANDO ES NECESARIO AGRUPAR
LA VARIABLE EN INTERVALOS DE CLASE: SE AGRUPA CUANDO EN NUMERO DE LA
MUESTRA ES MAYOR. LOS VALORES EXTREMOS DEL
GRUPO SE DENOMINAN LIMITES INFERIORES Y SUPERIORES,
LA DISTANCIA ENTRE SUS LIMITES SE DENOMINA MODULO
DE CLASE.
11. COMO SE ELIJE EL PUNTO
MEDIO O MARCA DE CLASE DE CADA INTERVALO: ES LA SEMISUMA O PROMEDIO DE LOS LIMITES REALES INFERIORES O SUPERIORES DE UN MISMO INTERVALO.
Li más Ls dividido a 2
GRAFICOS ESTADISTICOS:
12. QUE TIPO DE GRAFICO UTILIZARIA PARA REPRESENTAR UNA VARIABLE CUALITATIVA:
.BARRAS
.SECTORIAL>PASTEL
.PICTORIAL
13. QUE TIPO DE GRAFICO UTILIZARIA PARA REPRESENTAR UNA VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA:
.BASTONES
.PICTOGRAMAS
14. QUE TIPO DE GRAFICO UTILIZARIA PARA REPRESENTAR UNA VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA:
.HISTOGRAMA
.POLIGONO DE
FRECUENCIAS
.OJIVA DE GALTON
.POLIGONO DE
FRECUENCIAS ACUMULADAS
15. QUE TIPO DE
FRECUENCIA TOMA EN CUENTA LA OJIVA DE GALTON PARA SU CONSTRUCCION:
LA FRECUENCIA
ACUMULADA QUE PERTENECE A LA FRECUENCIA CUANTITATIVA CONTINUA.
QUE CARACTERISTICA LE
DA A ESTE TIPO DE GRAFICO A DIFERENCIA DE OTROS: UNA CURVATURA ASCENDENTE.
INDICES ESTADISTICOS:
16. QUE SON LOS INDICES ESTADISTICOS: SON UNA MEDIDA DE LA TENDENCIA DE LOS VALORES PREDOMINANTES
DE LA VARIABLE EN LA MUESTRA Y SU
VARIABILIDAD.
QUE FUNCION CUMPLEN: DESCRIBEN
VALORES REPRESENTATIVOS:
LA TENDENCIA CENTRAL DE
DATOS, LA DISPERSION O VARIACION,
LOS DATOS QUE OCUPAN CIERTAS POSICIONES, LA SIMETRIA Y LA FORMA DE LOS DATOS.
17. DEFINA QUE SON LAS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: REPRESENTAN A LA VARIABLE EN SU CENTRO, NOS INDICANN DONDE SE SITUAN LOS VALORES:
LA MEDIA
LA MEDIANA
LA MODA
18. DEFINA QUE SON LAS MEDIDAS DE DISPERSION: NOS INDICAN SI LOS VALORES SON PROXIMOS O
ESTAN MUY DISPERSOS:
RANGO O AMPLITUD
VARIANZA
DESVIACION TIPICA O
ESTANDAR
COEFICIENTE DE
VARIACION
PUNTAJE ESTANDAR
19. DEFINA QUE SON LAS MEDIDAS DE ORDEN O POSICION: SON VALORES CARACTERIZADOS POR SUPERAR CIERTO
PORCENTAJE DE OBSERVACIONES EN LA MUESTRA, INDICAN EN QUE PUESTO Y
LUGAR ESTAN SITUADOS LOS VALORES.
PERCENTILES 1 DIVIDIDO A 100 % ej. percentil 2 seria 2
dividido en 100
CUARTILES 1 DIVIDIDO EN 4 PARTES ej.: cuartil 2 seria 2
dividido en 4
DECILES 1 DIVIDIDO EN 10 PARTES ej.: decil 2 seria 2
dividido en 10
20. QUE UTILIDAD TIENE EL COEFICIENTE DE VARIACION. QUE
VALORES PUEDE TOMAR:
TOMA VALORES POSITIVOS
CORRELACION Y REGRESION:
21. QUE SIGNIFICA QUE EXISTA CORRELACION ENTRE DOS
VARIABLES: QUE EXISTE RELACION ENTRE DOS VALORES X e Y, A CADA UNIDAD LE CORRESPONDEN
DOS VALORES, es una DISTRIBUCION BIVARIADA, SE REPRESENTA MEDIANTE PUNTOS.,
PARA VARIABLES CUANTITATIVAS DE ESCALA O
INTERVALOS IGUALES O DE COCIENTES.
22. COMO SE DENOMINA EL DIAGRAMA QUE SE USA PARA GRAFICAR
UNA CORRELACION ENTRE VARIABLES CUANTITATIVAS: DIAGRAMA CARTESIANO.
QUE REPRESENTA CADA PUNTO DIBUJADO: LA NUBE DE PUNTOS REFLEJA EL GRADO DE REALCION ENTRE LAS DOS
VARIABLES.
23. QUE VALORES PUEDE TOMAR EL COEFICIENTE DE CORRELACION:
PUEDE VALER ENTRE 1 Y MENOS 1.
QUE INFORMACION BRINDA: si es:
DIRECTA Y ABSOLUTA
FUERTE Y POSITIVA
FUERTE
DEBIL
FUERTE Y NEGATIVA
NEGATIVA Y ABSOLUTA
24. DE UN EJEMPLO DE CORRELACION ENTRE VARIABLES QUE SEA
POSITIVA: a mayores horas de estudio y
mayor nota de un examen. CUANDO AUMENTA UNA AUMENTA LAOTRA Y SE DESPLAZA
HACIA LA DCHA LA RECTA.
25. DE UN EJEMPLO DE CORRELACION ENTRE VARIABLES QUE SEA
NEGATIVA: a mayor renta per cápita menor
índice de natalidad. LOS VALORES DE LA VARIABLE, DISMINUYA CUANDO AUMENTA
LOS DE LA OTRA.
26. CUANDO ES POSIBLE CALCULAR LA RECTA DE REGRESION Y
QUE UTILIDAD TIENE:
PARA CALCULAR LA RECTA DE REGRESION SE DEBE CONOCER EL
COEFICIENTE DE CORRELACION, ASI SE VISUALIZA; LA RELACION ENTRE DOS VARIABLES,
EL GRADO O INTENSIDAD, EL SENTIDOO DIRECCION.
LA UTILIDAD> SIRVE PARA REALIZAR ESTIMACIONES FIABLES DE
UNA DE LAS VARIABLES.
PROBABILIDADES:
27. COMO DEFINE LA PROBABILIDAD DE UN SUCESO. COMO LA
RELACIONA CON LA FRECUENCIA RELATIVA.
SUCESOS FAVORABLES SOBRE SUCESOS TOTALES,
AL CRECER EL NUMERO DE REPETICIONES DE UN ACONTECIMIENTO DE
PROBABILIDAD, LA FRECUENCIA RELATIVA SE APROXIMA A P.
EJ: 5/20=0.25 LA PROBABILIDAD O FRECUENCIA RELATIVA DE
OBTENER UN LAPIZ ROJO AL SACARLO DE LA CARTERA UNAS 20 VECES. CUANTO MAS GRANDE
ES EL NUMERO DE OBSERVACIONES SE ACERCA A LA FRECUENCIA RELATIVA.
28. EN QUE SE
BASA LA PROBABILIDAD TEORICA, QUE
DEBERIA OCURRIR PARA QUE SE ACERQUE A LA EMPIRICA?
EN LA PROBABILIDAD TEORICA SE USA LA LOGICA Y EN LA EMPIRICA
SE APELA A EXPERIMENTOS REPETITIVOS.
PARA QUE SE ACERQUE A
LA EMPIRICA….
29. QUE VALORES PUEDE
TOMAR LA PROBABILIDAD.
TOMA VALORES ENTRE O Y 1, O EXPRESADOS EN PORCENTAJE
30. CUANTO SUMAN LAS
PROBABILIDADES DE TODOS LOS SUCESOS QUE
PUEDEN OCURRIR EN UNA EXPERIENCIA DETERMINADA?
A 1 (UNO)
31. DESCRIBA LAS DEMAS LEYES DE PROBABILIDADES DE LAPLACE,
PRECISANDO EN QUE CASOS SE PUEDEN APLICAR.
LEY DE PROBABILIDAD
LEY DE SUMA: LA
CONJUNCION O DEERMINA UNA PROBABILIDAD, SE DA PARA SUCESOS MUTUAMENTE
EXCLUYENTES,
E: J AL TIRAR UNA MONEDA SALGA CARA O SECA. PA+PB=
LEY DE MULTIPLICACION:
LA CONJUNCION Y DETERMINA UNA PROBABILIDAD, SE DA PARA SUCESOS DEPENDIENTES O
JUNTOS. PA*PB/A=PB*PA/B
EJ: POSIBILIDAD DE SACAR 2 CARTAS JUNTAS DE UN MAZO, QUE SEA
UN 4 Y UN 7(COMPUESTA INDEPENDIENTE)
MODELOS PROBABILISTICOS:
32. A QUE TIPO DE VARIABLES SE APLICA LA DISTRIBUCION
BINOMIAL DE PROBABILIDADES.: A LAS VARIBALES DISCRETAS (ÉXITO-FRACASO)
EJEMPLIFIQUE: LANZAMIENTO DE MONEDAS,
QUE CARACTERISTICAS TIENE: POSEE UNA MEDIA Y UNA VARIANZA,
UTILIZA FORMULA MATEMATICA DE FACTORIAL (CUANDO N ES MUY GRANDE)
33. A QUE TIPO DE
VARIABLES SE APLICA LA DISTRIBUCION
NORMAL DE PROBABILIDADES: A VARIABLES CONTINUAS
EJEMPLIFIQUE…
QUE CARACTERISTICAS TIENE: S SIMETRICO EN EL CENTRO,
ASINTOTICO AL EJE (O SEA LO CORTA EN EL INFINITO) Y TIENE UN PUNTO DE INFLEXION
A CADA LADO DEL EJE
34. DEFINA QUE ES UN PARAMETRO: ES UN INDICE CIERTO
CUALES SON LOS PARAMETROS DEL MODELO NORMAL: LA MEDIA Y
DESVIO ESTANDAR SON LOS PARAMETROS DE LA CURVA.
35. QUE ES Y QUE UTILIDAD TIENE LA VARIABLE ESTANDAR (distribución
normal estandarizada): ES UNA FUNCION REPRESENTADA POR UNA CURVA EN FORMA
DE CAMPANA CON ABSICAS POSITIVAS, ES MONOTONA Y DECRECIENTE HACIA AMBOS LADO
DEL MAXIMO. ES SIMETRICA Y ASINTOTICA.
TIENE UN SOLO MAXIMO EL VALOR DE Z=0 CERO
DOS PUNTOS DE INFLEXION Z=1 Y -1
36. QUE VALORES ADOPTAN LOS PARAMETROS EN LA CURVA NORMAL
ESTANDAR: ENTRE 1 Y -1
PRUEBA DE HIPOTESIS:
37. QUE ES LA HIPOTESIS NULA O ESTADISTICA: ESLA UNICA
HIPOTESIS QUE PUEDE VERIFICAR UNA PRUEBA ESTADISTICA
38. QUE ENUNCIA LA HIPOTESIS NULA: ENUNCIA QUE NO HAY
DIERENCIAS ENTRE LOS RESULTADOS DE SIGNIFICACION Y LOS MARCADOS POR EL MODELO DE
DISTRIBUCION MUESTRAL.
EN QUE ZONA DEL MODELO NO SE RECHAZA LA HIPOTESIS NULA: EN
LA ZONA DE CONFIANZA
39. QUE ENUNCIA LA HIPOTESIS ALTERNATIVA: ES UNA HIPOTESIS
QUE AFIRMA LO CONTRARIO A LA HIPOTESIS NULA.
CUANDO SE ACEPTA: CUANDO SE RECHAZA LA HIPOTESIS NULA
40. QUE ES EL NIVEL SE SIGNIFICACION DE UNA PRUEBA: ES EL NIVEL DE ERROR QUE EL INVESTIGADOR
ESTA DISPUESTO A ASUMIR AL CONTTRASTAR UNA DISTRIBUCION MUESTRAL
41. EN QUE SE BASA EL CONTRASTE DE UN MODELO PROBABILISTICO
SEGUN LA TECNICA ESTADISTICA PARA EXPLICARLO CONSIDERE LA PRUEBA DE
SIGNIFICACION DE MEDIA MUESTRAL, MEDIANTE LA CUAL SE BUSCA PROBAR UNA HIPOTESIS
DE INVESTIGACION:
SE BASA EN EL
CONTRASTE DE LA HIPOTESIS NULA Y LAS ZONAS DE MENOR PROBABILIDAD DEL MODELO
(LOS EXTREMOS DE LA CURVA).
LA ZONA DE PROBABILIDADES ES LA ZONA DE CONFIANZA, DONDE SE
CONFIA QUE SE CUMPLA LA HIPOTESIS NULA. SIEMPRE EXISTIRA UN NIVEL DE
INCERTUDUMBRE.
ERROR TIPO 1: ES EL RECHAZO DE LA HIPOTESIS NULA
ERRONEAMENTE
ERROR TIPO 2: NO RECHAZAR LA HIPOTESIS NULA, CUANDO SE LA
TENDRIA QUE HABER RECHAZADO
NUMEROS INDICES:
42. QUE SON LOS NUMEROS INDICES: SON VALORES QUE INDICAN VARIACIONES DE VARIABLES EN UN PERIODO BASE
(AÑO).
CLASIFIQUELOS: PUEDEN SER SIMPLES (DATOS DE UN SOLO PRODUCTO) O COMPUESTOS PONDERADOS O NO
PONDERADOS (DATOS DE VARIOS PRODUCTOS)
INDICES SIMPLES:
INDICES DE PRECIOS: ES
EL PRECIO DE UN ARTÍCULO EN UN PERIODO Y EN OTRO PERIODO (PERIODO BASE O
REFERENCIA)
INDICES DE CANTIDAD:
COMPARA LAS CANTIDADES DE PRODUCCION, CONSUMO O EXPORTACION.
INDICES DE VALOR:
COMBINA LOS CAMBIOS DE PRECIOS Y CANTIDADES PARA PRESENTAR U NINFORME.
INDICES COMPUESTOS:
INDICE NO PONDERADO:
SE OBTIENE SUMANDO TODOS LOS ELEMENTOS DEL COMPUESTO EN CIERTO PERIODO Y
DIVIDIENDO EL RESULTADO ENTRE LA SUMA DE LOS MISMOS. DESVENTAJOSO
INDICE PONDERADO: SE
ASIGNA UN PRECIO A CADA ARTICULO VENDIDO EN UN AÑO. VENTAJOSO
METODO DE LASPEYRES:
SURGE DE LA CUENTA ENTRE EL PRECIO DEL AÑO ACTUAL, CANTIDAD VENDIDA EN EL AÑO
BASE Y PRECIO EN EL AÑO BASE.
METODO DE PAASCHE: PRECIO
EN EL AÑO ACTUAL, CANTIDAD EN EL AÑO ACTUAL Y PRECIO EN EL AÑO BASE
METODO DE AGREGADO DE PESO FIJO: PRECIO EN EL AÑO ACTUAL, PRECIO EN AÑO BASE Y CANTIDAD DEL AÑO DE
REFERENCIA.
INDICE IDEAL DE FISHER:
SE CALCULA CALCULANDO LA MEDIA GEOMETRICA DE INDICE LAYPEYRES Y DE PAASCHE.
INDICE DE USO
FRECUENTE:
INDICE DE PRECIOS DEL CONSUMIDOR: SE CALCULA SOBRE UNA CANASTA BASICA DE BIENES Y SERVICIOS.
INDICE DE PRECIOS DEL PRODUCTOR: INCLUYE 3 INDICES; MATERIA PRIMA, MATERIA INTERMEDIA, BIEN TERMINADA.
LOS PROMEDIOS DOW JONES: ESTOS PRECIOS BURSATILES MUESTRAN LOS PROMEDIOS DE PRECIOS DE LAS
ACCIONES.
TASA DE INFLACION:
MIDE LA VARIACION DEL IPC Y DEL VALOR REAL DEL DINERO.
43. CUAL ES LA DIFERENCIA ENTRE UN NÚMERO INDICE PONDERADO Y
UNO NO PONDERADO:
LOS INDICES PONDERADOS
SON AQUELLOS QUE SE DESEAN QUE TENGA LA MAYOR CANTIDAD DE INFORMACION
(VENTAJOSO) Y LOS NO PONDERADOS
AQUELOS QUE PRIMA LA SENCILLEZ, DESVENTAJOSO.
LOS PONDERADOS
UTILIZAN LOS METODOS; LASPEYRES, PAASCHE
Y FISHER, LOS SIN PONDERAR LAS MEDIAS, ARITMETICA, GEOMETRICA, AGREGATIVA
Y ARMONICA.
